【GA】セグメントをかけてユーザ数を見るときの注意点

8月に転職しまして、新しい職場でもGAをガリガリフル活用しています。
そんな訳で業務の中で発見したマニアックなことなんかを記事にしていければと思っとります。

2年ぶりの記事は軽い小ネタ的なものです。
「あぁ、GAってやっぱりユーザベースの分析に弱いなぁ」と思わされる事例です。

アドバンスドセグメントを使って、何かしら除外するようなセグメントを作るとき、
例えば、
・特定のイベントが発生していない
・コンバージョンに至っていない
・水曜日にアクセスしていない
みたいな条件のセグメントを作って、「ユーザ数」を見るにはちょっと注意が必要です。

あるサイトで下記のようなアクセスが発生したとします。


ユーザは3人、セッションは4回、うちイベントが発生したのが2回です。

このアクセスに対し、「イベントが発生した」という条件を設定するため下記のようなセグメントを作りました。

するとセッション数とユーザ数は下記の通り。

これはイメージどおり。

次に、「イベントが発生していない」という条件のセグメントも作りました。

すると、

あれ。
先ほどと合わせるとユーザ数が4人。1人増えましたね。

そうです。ユーザAがどちらにもカウントされるんです。

回避策としては、除外する方のセグメントのスコープを「ユーザ」にします。

 

と、こうやって説明すると単純な話ではありますが、実務ではもっと難しい話になりそうなポイントですよ、これは。

 

例えば、「イベントが発生した」と「イベントが発生していない」のどちらに重点を置くかで、ユーザAをどちらに振り分けるべきかが変わってきます。そこはケースバイケースの判断になるでしょう。

また実際は上記のセグメントの条件の中に「特定のページを見た」なんてのも絡んだりするでしょうし、「イベントが発生していないセッションがあることに、そもそも気付いていなかった」なんてミスも考えられます。

 

アクセス解析業務に従事されている皆様方におかれましては、このようなポイントを予め頭の中で整理しておいていただきまして、「あれ?ユーザ数が合わない」みたいな錯乱で貴重な半日を潰してしまうのは、私一人で済みますよう、お祈り申し上げる次第でございます。

【GA Tips】アクセス解析から「ユーザを知る」には

どうも。年1回更新でお馴染みのGA Tipsでございます。(前回の更新が去年の2月で驚いている)

日々アクセス解析をしておりまして、改善につながる場合とそうでない場合の違いが最近少し見えてきた気がしています。

それは「ユーザの気持ちを知る(推測する)ところまで踏み込めているか」という点でございます。

 

例えば、「トップページの直帰率が30%だった」というデータでは、ユーザの気持ちには一切踏み込めていません

これを、「中でも『株式会社○○ 採用』で検索して来訪するユーザの直帰率は60%と特に高い」というデータにした場合、「あ、このユーザは採用について知りたいんだな」「時期的に就職活動中の学生かな」というようにユーザの気持ちが推測できるようになります。

そうすると、次にアクセスデバイスを見てスマートフォンの割合が高いという情報が見つかったり、スマートフォンで見るとトップページから採用情報への導線が弱かったりということが分かってきて、じゃあスマートフォン版トップページから採用情報への導線を強化しましょうという改善案に繋がっていくわけでございます。

 

というような感じで、「これってどんなユーザだろう」「ユーザは何を求めてサイトに訪れているんだろう」ということを考えていくと、改善につながる分析ができるんじゃないかと思います。

 

では、どうすればユーザの気持ちを知ることができるのかという具体的な手法ですが、例えば「トップページの直帰率が高いかも」などの気になる数値が出てきた場合、「トップページで直帰したユーザ」というセグメントを作り、下記のような指標を最低限ひと通り確認します。

 

1. 流入元の内訳(検索エンジン・参照サイト・ノーリファラー)
2. 検索キーワード、参照元サイト
3. ランディングページ
4. ランディングページがトップページの場合は、トップページの次の遷移先
5. 新規ユーザかどうか
6. アクセスした時間帯・曜日
7. アクセスしたデバイス(PC・スマートフォン)
8. サイト内検索キーワード
9. 他のセグメントと比較してよく閲覧しているコンテンツ
10. その他、国・都市、サービスプロバイダ(内部アクセスじゃないか)などのユーザ環境

※セグメントの作り方や各レポートの見方は割愛させていただきます。すいません。

 

流入元の情報にはズバリ来訪動機が反映されているので、非常に重要な情報です。
ランディングページがトップページの場合は、様々な来訪動機が考えられるので、その次にどのページに遷移するかによって来訪動機を切り分けます。
あるいは、お昼休みの時間帯にアクセスが増加している場合は「お昼ごはんを食べながらチラッと情報をチェックしている」と考えられます。

その他、サイトに「よくある質問」などのコンテンツがあればユーザが何を疑問に思っているか分かりますし、上記の10項目以外にもサイトによって見るべき指標があるかと思います。

 

この作業は割りと時間がかかりますし、想像力も必要とします。
さらに最近は(not provided)問題やスマートフォンでのノーリファラーの多さなどあってより難しい作業になっていますが、ただ数値を出すだけのレポートから一歩先に進むためには非常に重要なステップです。

「毎月レポートは出しているが改善につながっていない…」とお悩みの方がいましたら、ぜひチャレンジしてみてください。

 

Googleアナリティクスの機能拡大で不要になった自作JavaScriptモジュールをご紹介(自動リンク計測ツール)

昨年からGoogleアナリティクスの機能拡大が非常に盛んでして、「こんなのあったらいいな」と思っていた部分が次々と標準機能で対応されていっており、やはりGoogleさんはすごいなと感動しきりでございます。

そんな感動の傍らで、「こんなのあったらいいな」という機能を独自に開発してみたものの標準機能で対応されてしまったという寂寞の念を抱いている方も多いのではないのでしょうか。
そうです。私もそのうちの一人です。

今回はそんな寂寞のJavaScriptモジュールを公開してみたいと思います。

ga.link_tracking.js – Googleアナリティクス用自動リンク計測ツール – Download

※[2013/11/07 10:56追記]要素の取得部分に不具合があったので修正しました。

詳しい解説は以下の通りです。
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【GA Tips】『閲覧開始数÷ページビュー数』でコンテンツの特性を知ろう

ページの閲覧開始数とは、そのページを入口にしてサイトに来訪した訪問の回数ですが、Googleアナリティクスで閲覧開始数の多いページを確認してみても、トップページなどページビュー数の多いものが上位になっていて、取り立てて発見などがない場合が多いものです。

そこで、各ページの閲覧開始数にページビュー数を掛け合わせることで、新たな発見をしていく方法をご紹介します。

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